论大数据与人工智能下资产评估的发展

发布时间:2020-06-28 11:18:10

我们正处于从互联网时代到大数据和人工智能时代的过渡时期。大数据的积累和算法的变革正在加速这个时代的到来。站在互联网和人工智能的交汇点,资产评估行业如何评估形势,树立危机意识,如何准确定位和深化工作?这是每个资产评估行业都应该考虑的问题。2016年,资产评估法的出台凸显了这些问题的重要性。

我们正处于从互联网时代到大数据和人工智能时代的过渡时期。大数据的积累和算法的变革正在加速这个时代的到来。站在互联网和人工智能的交汇点,资产评估行业如何评估形势,树立危机意识,如何准确定位和深化工作?这是每个资产评估行业都应该考虑的问题。2016年,资产评估法的出台凸显了这些问题的重要性。

如何看待这些问题?首先,要明确自己的原始坐标和传统生态。这是我们取得突破的基础,也就是我们所拥有的机会。

任何一个点或线都是单一的,在不同的坐标系下都有不同的含义。这个动态坐标系正在从互联网向人工智能转变。这一次,可能不同于以往的工业革命,而且速度更快。传统的资产评估生态基本上是一条起点固定、终点固定的单行线,一般要经过经济行为、项目委托、项目实施、项目备案等阶段,大数据和人工智能时代的到来,将在这条线上延伸,或在某一点上增加一个维度或多个维度。

我们可以扩大对经济行为的评估,为经济行为的早期和后期提供咨询服务。从企业源头的经济行为角度,可以对股权转让等经济行为的经济效应进行模拟分析,从产业发展阶段、不可逆转的转让前置程序咨询服务等因素分析转让时点的合理性,中介监管和全过程转移控制等都需要行业数据分析、多学科、多人才的最佳整合。

在并购中,评估报告书是定价的依据,最终交易价格一般是基于对自身和对方未来利益的判断、协商和博弈。现有的资产评估理论和实践难以形成投资价值。估价报告中的估价结论与委托人真正想了解的价值不符。原因是:作为评估师在现有主流理念下,出具评估报告或提交评估稿后,行将终止。买卖货物时应该有一个讨价还价的过程。毕竟,交易对象不是同质商品,每个目标都不一样。但是,在后期的谈判和博弈过程中,我们作为中间人的参与是有限的。作为一名顾问,从客户利益的角度思考是一个挑战。挑战在于市场有需求。我们怎样才能突破?

投资者需要从自己的角度量化可能的最高成本。这就需要考虑并量化并购对投资者和企业的影响。在谈判和博弈的过程中,会出现新的影响因素。双方或多方对这些因素的影响结果有不同的判断。必须不断考虑这种影响对模型和最终值的影响。只有尽快、准确量化后,新一轮博弈才能抢占先机,把握未来。

来自大数据和人工智能。评估师或咨询师应专业于整个行业,丰富上下游相关行业,掌握潜在竞争对手的动向,最后进行定性和定量分析。定性分析和定量分析是相互作用的。定量分析可以验证定性分析。确定单个角色的性质也没有定论。所以重点是量化。首先,要不断建立和完善影响因素的协调体系。我认为建立一个单一的企业价值模型并形成软件并不困难。一些组织可能已经在这么做了。依赖大数据和人工智能的关键因素是什么?所有影响因素之间的逻辑关系是什么?如何量化企业价值评估模型中影响因素的变化?这些都需要阅读大量的行业报告并找到答案。例如,在行业分析报告中,除了分析最新行业报告外,还应注意行业整体历史报告与历史实际数据的相关性,以判断最新行业报告中数据的准确性。国内外市场需求总量是多少?未来动态结果可能会随着人口和其他因素的变化而变化。目前和未来的总容量是多少?谁拥有市场份额?产品成本主要材料历史价格变动线的变化规律是什么?如果是周期性的,未来的价格曲线也应该被巧妙地绘制出来。这种材料的年产量是多少?有限制吗?整个行业的历史并购信息、交易价格和年度净利润倍数?这些数据需要通过逻辑、时间和不同维度的组合来产生量化结果。这是一项复杂的、多维度的工作,但它必须形成一个系统并不断发展。由于这些点可能在以后的谈判博弈过程中被提及,如何量化单个或多个点的协同效应?这需要大数据的支持和更智能的模型的诞生。该模型的总体结构更加多样化,影响因素更加逻辑化,修改和演进将更加开放。

人工智能可以做到这一点。然而,所有资源的重新整合、新业务的推出和实施都需要评估者的智慧。为了评估这个行业的发展,每家公司都应该引进数学家、软件工程师等,谁先做,谁就控制未来。人工智能是一种与评价部分重叠的信息处理活动。人工智能可能会对一些评估专业人员产生影响,就像蒸汽时代的到来一样,不需要更多的人力。评价者应重视事物的联系、逻辑、影响和量化,使人工智能为我们所用。人工智能并不是实现这一目标的唯一手段。不履行程序就不可能发现企业的价值。人工智能只是我们未来的工具和朋友。